82% van de onderwijsmanagers werkt al met AI in het onderwijs: wat is de volgende stap?

Kunstmatige intelligentie in het onderwijs verschuift snel van experiment naar verwachting. Toch draait de belangrijkste vraag niet om hoeveel AI een instelling kan inzetten. Het gaat erom waar AI schaarse capaciteit kan vrijmaken, besluitvorming kan versterken en medewerkers kan helpen om de administratieve druk op finance, HR en operatie te verlagen.

Dat onderscheid is cruciaal. Naast de verdere digitalisering van het onderwijs hebben universiteiten en hogescholen te maken met financiële druk, veranderende financieringsmodellen, nieuwe verwachtingen van medewerkers, andere onderwijsvormen en toenemende verantwoordingsplichten. Tegen deze achtergrond gaf 82% van de respondenten in onze recente webinarpeiling aan al met AI te werken: 29% gebruikt het regelmatig, 29% verkent de mogelijkheden en 24% gebruikt het af en toe. Toch gaf geen enkele respondent aan dat AI al volledig in de processen is geïntegreerd. Dit toont aan dat de volgende uitdaging niet alleen om adoptie draait. Het gaat om de stap van experimenteren naar herhaalbare, goed bestuurde toepassingen van AI die meetbare waarde opleveren voor de hele instelling.

Het meest waardevolle vertrekpunt is niet de technologie zelf, maar de capaciteit die je binnen de instelling kunt vrijmaken. Ervaren professionals op het gebied van finance, HR, planning, onderzoeksondersteuning en bedrijfsvoering verliezen vaak uren aan het zoeken naar informatie, het afstemmen van gegevens, het najagen van goedkeuringen en het beantwoorden van steeds dezelfde procesvragen. Het is dan ook veelzeggend dat 33% van de webinarrespondenten het verlagen van de administratieve druk als de grootste kans voor AI ziet, gevolgd door een hogere productiviteit van medewerkers (25%). Het verbeteren van datagedreven besluitvorming en het behalen van een hogere operationele efficiëntie scoorden elk 21%. Dit toont aan dat instellingen waarde zien in zowel de dagelijkse praktijk als de langetermijnprestaties.

Deze prioriteiten hangen nauw met elkaar samen. Minder administratie levert meer productieve capaciteit op. Betere toegang tot betrouwbare data vergroot de operationele efficiëntie, terwijl vroegtijdige inzichten leiden tot betere besluiten. AI levert de meeste waarde op wanneer het deze keten versterkt, zonder afbreuk te doen aan professioneel oordeel of verantwoording.

Voor finance teams kan AI boekingsvoorstellen doen voor inkoopfacturen, uitzonderingen signaleren voor controle en herhalende afstemmingen verminderen. Voor managers kan het goedkeuringen en richtlijnen direct beschikbaar maken in de tools die ze al gebruiken. Voor HR-teams kan het routinevragen afhandelen, terwijl gevoelige of complexe kwesties direct kunnen worden doorgestuurd naar ervaren collega's. Voor planning- en onderzoeksteams maakt het relevante informatie over financiën, personeel, subsidies en projecten eenvoudiger te vinden en te interpreteren.

Dit is de visie achter de aanpak van Unit4 rondom AI: praktische ondersteuning die is geïntegreerd in het dagelijkse werk, in plaats van AI als doel op zich. De centrale vraag moet altijd zijn: welk werk nemen we weg, welke besluiten verbeteren we en hoeveel capaciteit geven we terug? Ava ondersteunt goedkeuringen en biedt realtime hulp via Microsoft Teams, terwijl rekeningvoorspelling leert van historische factuurgegevens van de instelling en boekingsvoorstellen doet met een duidelijke betrouwbaarheidsscore. Onkostenherkenning legt bongegevens direct vast, en prestatie-inzichten helpen bij het samenvatten van beoordelingen of het formuleren van conceptdoelstellingen. Het doel is geen AI om de AI, maar praktische ondersteuning die naadloos aansluit op het dagelijkse werk.

Dat betekent dat AI moet werken binnen vastgelegde rechten, beleidskaders en controles. Daarbij blijft informatie herleidbaar en blijven mensen altijd verantwoordelijk voor afwegingen, goedkeuringen en gevoelige besluiten. Een sterk digitaal fundament met betrouwbare data, doordachte processen en duidelijke governance zorgt ervoor dat AI daadwerkelijk waarde oplevert.

Kijkend naar de toekomst ligt de kans in de overstap van systemen die alleen activiteiten registreren naar systemen die context begrijpen en direct aanzetten tot actie. Stel je voor dat je vraagt naar vertraagde onderzoeksprojecten, direct het bijbehorende niet-gefactureerde werk ziet, begrijpt waar de data vandaan komt en betrouwbare adviezen krijgt over de volgende stappen. Dat levert een proactieve, vanzelfsprekende werkervaring op, die altijd begrensd blijft door de eigen toegangsregels en keuzes van jouw onderwijsinstelling. De instellingen die de meeste waarde uit AI halen, zijn niet per se de organisaties die de meeste AI implementeren. Het zijn juist de instellingen die AI doelgericht inzetten op plekken waar het schaarse capaciteit vrijmaakt, besluiten verbetert en medewerkers meer tijd geeft voor de kern van het onderwijs: onderwijs, onderzoek en betere resultaten.

Wil je deze inzichten verder verkennen en de volledige discussie horen? Bekijk dan de on-demand opname. Je ontdekt praktische voorbeelden, productinzichten en advies over hoe AI onderwijsinstellingen helpt om de administratieve werklast te verlagen, besluitvorming te verbeteren en meer tijd vrij te maken voor onderwijs, onderzoek en studentbegeleiding. Bestaande Unit4 ERP-klanten kunnen zich bovendien aanmelden voor onze campagne AI for Your World om geselecteerde AI-functies geheel vrijblijvend te ontdekken tot 31 augustus 2027, bij aanmelding vóór 31 december 2026.