Waarom AI en automatisering werknemers bevrijden, niet vervangen

In deze blog duiken we in de feiten om te begrijpen waarom AI werknemers zal bevrijden in plaats van vervangen. Blijf lezen voor meer informatie.

Zal AI werknemers vervangen?

Volgens IMF kan bijna 40% van de banen wereldwijd nu worden geautomatiseerd of uitgebreid met AI.

Op zichzelf kunnen dit soort dingen best eng klinken voor mensen die in sectoren werken waar veel handmatig werk bij komt kijken, maar er speelt nog meer.

Korn Ferry meldt het volgende: "Er zal tegen 2030 een wereldwijd tekort aan menselijk talent zijn van meer dan 85 miljoen mensen. Het grootste probleem is niet dat robots alle banen innemen, maar dat er niet genoeg mensen voor zijn."

Dat leidinggevenden geïnteresseerd zijn in oplossingen voor het tekort aan talent en AI-automatisering is geen toeval. Een AI kan de kennis van een menselijke werknemer niet vervangen, maar bedrijven kunnen automatisering gebruiken om tekorten aan talent op te vangen en de productiviteit van het huidige talent te verbeteren.

Een recent rapport van McKinsey suggereert dat, ondanks het automatiseren van 60% van de activiteiten, minder dan 5% van de banen zal worden vervangen, wat een aanzienlijk verschil is

Hoe kan AI samenwerken met werknemers?

Door altijd maar te focussen op de zorgen over automatisering en AI, zien mensen de echte voordelen niet meer: meer productiviteit, beter kunnen concurreren en tijd overhouden voor belangrijke dingen.

Bij managers wordt voortdurend aangedrongen op proactief inzicht in gegevens, prognoses en het stimuleren van belangrijke functies om strategischer te werk te gaan, vooral op het gebied van financiën. Dit vraagt om een beknopt gegevensmodel en een oplossing voor repetitieve gegevensinvoer.

Bedenk hoeveel tijd je kwijt bent aan het handmatig consolideren van gegevens in grafieken, spreadsheets, rapporten en meer, en hoeveel werk het is om ervoor te zorgen dat deze gegevens up-to-date blijven.

Handmatig gegevens invoeren en invoeren behoort tot het verleden. AI-automatisering kan deze standaard en minder belangrijke, maar wel noodzakelijke taken snel, efficiënt en nauwkeurig doen.

Iedereen die ervaring heeft met deze handmatige taken zal beamen hoe slopend ze zijn voor de productiviteit, met menselijke fouten als gevolg. AI-automatisering wordt niet moe en zorgt ervoor dat deze belangrijke processen zo efficiënt en nauwkeurig mogelijk worden uitgevoerd.

Hierdoor kunnen professionals hun menselijke logica gebruiken waar het telt, bij taken waarbij gegevens worden voorspeld, mogelijke obstakels worden geanticipeerd en proactieve strategieën worden ontwikkeld.

Dit gezegd hebbende, AI kan nog steeds helpen bij het ontwikkelen van strategie: gegevensvisualisatie, machine learning en gegevensprojectie zijn nuttige AI-mogelijkheden om te helpen gegevensgestuurde beslissingen te nemen, maar dit vereist nog steeds menselijke logica om de strategie te implementeren en te bewaken.

Het is duidelijk dat de afstemming van technologie op bedrijfsdoelen hier de sleutel is, maar leidinggevenden die AI implementeren moeten op de hoogte blijven van AI-regelgeving en -governance, waarvan veel nog in ontwikkeling is.

Click to read ERP product brochure (NL) Gated

De mogelijkheden van AI binnen cloudgebaseerde ERP

Het is belangrijk op te merken dat de implementatie van AI in ERP en backoffice-activiteiten digitale en cloudgebaseerde systemen vereist. AI is nog een reden waarom cloudmigratie een prioriteit moet zijn voor de moderne organisatie, om de vruchten te plukken van moderne digitale mogelijkheden.

Bovendien zullen degenen die nog steeds verouderde systemen zoals Excel gebruiken, achterblijven bij de innovatie en productiviteit die AI met zich meebrengt voor digitaal volwassen organisaties. De organisaties die AI gebruiken zullen vanzelf concurrerender worden dankzij de innovatie en productiviteitswinst.

Hier zijn enkele mogelijkheden van AI voor een cloudgebaseerd ERP-systeem:

• Geavanceerde rapportagemogelijkheden: wanneer gegevens in de cloud zijn geïntegreerd en er een gegevensstroom tussen functies is gecreëerd, kan AI gemakkelijk geavanceerde en gedetailleerde rapporten maken over meerdere gegevenssets in slechts enkele muisklikken, een proces dat uren zou kunnen duren in verouderde systemen.
• Updates in bijna realtime: gegevensconsolidatie is een taak op zich, maar rapporten en andere gegevensweergaven moeten voortdurend worden bijgewerkt met de meest recente gegevens om zinvolle beslissingen te kunnen nemen. AI kan realtime updates bieden terwijl het rapporten maakt en ervoor zorgt dat bestaande gegevensweergaven consistent worden bijgewerkt met de meest recente gegevens.
• AI maakt strategie mogelijk: zoals we al zeiden, maakt automatisering tijd vrij voor werknemers om hun vaardigheden te gebruiken voor het voorspellen van gegevens en het ontwikkelen van gegevensgestuurde strategieën. AI kan ook strategisch denken mogelijk maken door toekomstgerichte voorspellingen, gegevensvisualisatie en machine learning gebruiken om strategische cases te presenteren voor professionals om te kwalificeren.
• Uitbreidbaarheid: AI in combinatie met cloudmogelijkheden kan een continue stroom van innovatie mogelijk maken. Door middel van low- en no-code tools en slimme assistenten kunnen werknemers zonder coderingsvaardigheden of training citizen developers worden en hun ERP-systeem uitbreiden of verbeteren met op maat gemaakte oplossingen die zijn gemaakt met behulp van natuurlijke taalcommando's.
• Verbeterde gebruikerservaring: bepaalde teams zullen de AI-mogelijkheden verwelkomen vanwege de gebruikerservaring die het met zich meebrengt, waardoor ze handmatige taken kunnen afstoten en zich opnieuw kunnen richten op de strategie. In veel gevallen zal dit de noodzaak om de ERP-interface te bezoeken volledig wegnemen, omdat veel taken kunnen worden gemarkeerd en aangepakt door een slimme assistent.

Werknemers helpen met AI

Nu bedrijven meer gegevens produceren dan ooit, is er steeds meer behoefte aan efficiënte manieren om met die gegevens om te gaan, zodat ze aan de toegenomen rapportagevereisten kunnen voldoen en het tekort aan talent kunnen aanpakken. Bedrijven hebben dus dingen nodig die de productiviteit een boost geven. Het is vrij duidelijk waarom AI-automatisering een hot topic is.

Het IMF wijst erop dat geavanceerde economieën beter voorbereid zijn op de invoering van AI, maar dat ze nog steeds moeten focussen op innovatie, integratie en regelgeving om ervoor te zorgen dat het veilig en verantwoord wordt gebruikt.

Organisaties moeten niet alleen afgaan op de beweringen van AI-aanbieders, maar hun opties kritisch evalueren. CIO's en degenen die AI implementeren, moeten met hun medewerkers praten, ervoor zorgen dat ze getraind zijn en zich op hun gemak voelen met automatisering, maar ook zorgen dat ze [2}[3}een duidelijke gebruikscase hebben voor AI.

Bij Unit4 hebben we jarenlange ervaring met het onboarden van ERP en het begeleiden van digitale transformatie in vele sectoren. Daardoor kunnen we de potentiële innovatie die AI met zich meebrengt omarmen, maar er ook voor zorgen dat deze slimme oplossingen zich richten op wat belangrijk is: je personeel.

Ga voor meer informatie naar onze productpagina's of boek vandaag nog een demo om te ontdekken hoe Unit4 AI-oplossingen voor jouw organisatie in kaart kan brengen.