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Cabinet conseil et IA : 69 % des cabinets utilisent ou explorent déjà l'IA pour gagner du temps

Les sociétés de services et cabinets de conseil doivent concilier des attentes clients accrues avec la nécessité de préserver leurs marges, d'affiner leurs prévisions et de mieux valoriser le temps de leurs équipes. L'expertise étant au cœur de leur modèle économique, chaque heure consacrée à la gestion administrative plutôt qu'à la valeur client pèse directement sur les performances.

Dans le même temps, ces entreprises gèrent des projets toujours plus complexes, des données cloisonnées et des exigences croissantes en matière de prise de décision rapide et éclairée. L'IA offre l'opportunité d'alléger cette pression, non pas en remplaçant l'expertise humaine, mais en aidant les collaborateurs à mettre leur savoir-faire, leur discernement et leur expérience au service de la création de valeur pour leurs clients.

Redonner du temps à un secteur dont le temps est le modèle économique

Pour les sociétés de services professionnels, le temps représente bien plus qu'un indicateur de productivité : il constitue le fondement même de leur modèle économique. Chaque heure passée à chercher des informations, rapprocher des données, imputer des factures ou élaborer des rapports d'activité est une heure perdue pour résoudre les défis des clients, consolider les relations ou optimiser la réalisation des missions. 

Les résultats d'un récent sondage réalisé lors d'un webinaire montrent que les entreprises se tournent déjà vers l'IA pour regagner ce précieux temps. Au total, 69 % des participants indiquent utiliser l'IA régulièrement, ponctuellement ou être en train d'en étudier activement l'usage. Si seuls 3 % déclarent que l'IA est déjà intégrée à leurs processus et 12 % ne pas l'utiliser actuellement, ces chiffres témoignent d'une réelle dynamique et d'un potentiel inexploité considérable. 
 
Ce potentiel répond directement aux défis quotidiens du secteur. Ainsi, 41 % des participants considèrent la réduction de la charge administrative comme la principale opportunité offerte par l'IA, suivie par l'amélioration de la productivité des collaborateurs et l'obtention d'éclairages plus précis pour la prise de décision (28 % chacune). L'alliance entre IA et productivité permet aux entreprises de répondre à ces priorités en réduisant les tâches de routine et en exploitant pleinement les données issues de leurs projets, de leurs ressources humaines et de leur gestion financière.

L'importance d'un socle solide

L'IA donne le meilleur d'elle-même lorsqu'elle s'appuie sur des données fiables, des processus connectés et une gouvernance claire. Greffer de l'IA sur des systèmes fragmentés risque d'accélérer la complexité au lieu de la supprimer. Pour que l'IA éclaire efficacement les décisions, les sociétés de services doivent d'abord se doter d'un socle opérationnel solide, reliant de manière cohérente les données financières, les projets et les ressources humaines.

Une fois ce socle établi, l'IA aide les dirigeants à comprendre la situation actuelle, à anticiper les évolutions futures et à agir avec plus d'assurance.

Deux leviers par lesquels l'IA soutient les sociétés de services

Tout d'abord, l'IA permet d'optimiser l'efficacité opérationnelle. En s'appuyant sur les données fiables de l'ERP, elle allège la gestion administrative manuelle, éclaire l'affectation des ressources et offre aux dirigeants une visibilité anticipée sur les coûts, la trésorerie, la performance des projets et les marges. Même si seulement 4 % des participants identifient la planification et le taux d'occupation des ressources comme le principal domaine de potentiel à ce jour, il s'agit d'un levier déterminant pour les entreprises désireuses d'améliorer la qualité de leurs prestations et leur rentabilité.

Ensuite, l'IA contribue à élever la qualité du service client. En centralisant le suivi des projets, en signalant plus tôt les risques de dérive et en fournissant aux équipes le contexte nécessaire pour agir, elle aide les entreprises à sécuriser leurs livrables et à renforcer la confiance de leurs clients.

Des fonctionnalités d'IA concrètes et disponibles dès aujourd'hui

Unit4 s'attache à intégrer l'IA dans des processus métier concrets afin de réduire les frictions et de simplifier le travail au quotidien. Les exemples incluent l'imputation comptable assistée par l'IA, la validation des tâches, l'assistance en temps réel, la reconnaissance des notes de frais, la consultation interactive des fiches de paie et le renforcement de la performance lors des entretiens individuels.

Pour les équipes financières, la prédiction d'imputation suggère l'affectation comptable des factures fournisseurs à partir de l'historique de données, concrétisant ainsi l'apport de l'intelligence artificielle en expertise comptable pour réduire la saisie manuelle tout en laissant le contrôle total à l'utilisateur. Pour les collaborateurs et les managers, l'assistante virtuelle Ava prend en charge les tâches et les approbations directement dans Microsoft Teams, évitant ainsi de naviguer entre plusieurs applications.

Dans la gestion des talents et des compétences, l'intelligence artificielle appliquée aux ressources humaines synthétise les échanges d'évaluation et soutient la définition des objectifs, réduisant la charge administrative tout en apportant cohérence et clarté. Elle permet également aux collaborateurs de poser des questions précises sur leur bulletin de paie, allégeant ainsi le travail des équipes RH.

De l'automatisation au raisonnement

La prochaine étape de l'IA dans l'ERP ne consiste pas seulement à exécuter des tâches plus rapidement. Elle vise à faire évoluer les systèmes pour qu'ils soient capables de raisonner sur le contexte métier, de comprendre les interactions entre les données et de guider des décisions plus sûres et plus éclairées.

Pour le CFO d'une société de services, cela permet de poser une question en langage naturel telle que : « Avons-nous des projets en cours qui accusent un retard ? », et d'obtenir une réponse qui identifie les projets concernés tout en explicitant le raisonnement qui sous-tend chaque résultat. Une question complémentaire peut ensuite relier l'avancement du projet aux encours non facturés, permettant ainsi aux équipes de passer plus vite de l'analyse à l'action.

Garder la maîtrise humaine

Pour apporter une réelle valeur dans les processus stratégiques, l'IA doit être digne de confiance, explicable et encadrée. Les sociétés de services doivent conserver la maîtrise des capacités accordées à l'IA, des actions soumises à validation et des modalités d'audit ou de révision des décisions.

C'est pourquoi l'approche de Unit4 privilégie une IA qui opère strictement dans le cadre défini par chaque organisation. L'objectif n'est pas d'automatiser pour le simple plaisir d'automatiser, mais d'aider chacun à travailler plus efficacement, en toute confiance, avec un sens clair des responsabilités et une parfaite maîtrise.

Les perspectives à saisir

L'IA recèle le potentiel d'aider les sociétés de services à alléger leur gestion administrative, à stimuler leur productivité, à consolider leur prise de décision et à libérer du temps pour les professionnels dont l'expertise fait la valeur auprès des clients. Les entreprises qui associent l'IA au discernement humain, à la connaissance sectorielle et à des données fiables seront les mieux armées pour travailler plus intelligemment, obtenir de meilleurs résultats et générer durablement de la valeur.

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Prêt à découvrir ce que l'IA peut apporter à votre organisation ? Visionnez l'enregistrement de notre webinaire à la demande pour découvrir des exemples concrets, des présentations produit et des conseils pour franchir le pas avec une IA fiable et pertinente.

Les clients actuels de Unit4 ERP peuvent également s'inscrire à notre campagne « AI for Your World » et tester sans engagement certaines fonctionnalités d'IA jusqu'au 31 août 2027, pour toute inscription avant le 31 décembre 2026.

Pour les 33 % de participants qui explorent actuellement l'IA, ainsi que pour tous ceux qui l'expérimentent déjà, c'est l'occasion idéale de tester l'IA au cœur de leurs processus réels, d'identifier les cas d'usage les plus porteurs et de gagner en assurance avant d'engager des décisions à plus long terme.