Lønnsrollen i endring – hvordan teknologi og AI former fremtidens lønnsfunksjon

En av de største driverne bak denne endringen er integrasjonen mellom systemer. Økonomi, HR og lønn snakker ikke lenger som tre separate avdelinger – de er avhengige av hverandre, og data skal flyte fritt mellom systemene. Det stiller nye krav til åpne API-er, datakvalitet og ikke minst til menneskene som jobber med lønn.

Høyere krav – til både mennesker og leverandører

Den teknologiske utviklingen setter press på alle ledd. For lønnsmedarbeiderne betyr det at man ikke lenger kan nøye seg med å kjenne regelverket. Man må også henge med på den tekniske utviklingen.

*Du skal ikke bare kunne regelverket, du skal også henge med på teknologien og utviklingen der for å kunne rekke over alt sammen*, påpeker June.

Det samme gjelder systemleverandørene. De siste årene har antallet aktører i det norske lønnsmarkedet blitt betydelig redusert. Forklaringen er enkel: det koster mye å henge med i den teknologiske utviklingen, og ikke alle har hatt ressursene eller viljen til å prioritere det.

Hva har Unit4 gjort?

Unit4 har tatt flere viktige steg for å møte den nye hverdagen til lønnsmedarbeiderne. Noen av de viktigste grepene inkluderer:

• Skyløsning: En fullstendig skybasert løsning som gir fleksibilitet og alltid oppdatert funksjonalitet.
• Intuitivt brukergrensesnitt: Gjennom det som kalles «workspace» får ulike roller – ansatte, ledere og lønnsmedarbeidere – et tilpasset dashboard med enkel tilgang til sine data og arbeidsoppgaver.
• Én sannhet: Med økonomi og lønn i ett og samme system sikres datakvaliteten, og risikoen for feil ved bokføring eller utbetaling reduseres.
• Åpne API-er: For virksomheter som bruker tredjepartsløsninger for timeføring, fravær eller HR, sørger åpne API-er for at data flyter sømløst – uten dobbeltregistrering.

AI – en forventning, ikke et valg

Kunstig intelligens er ikke lenger noe som bare diskuteres i fremtidsscenarier. Det er en forventning – særlig blant den yngre generasjonen arbeidstakere.

Det er en forventning at det skal brukes, at man skal ta i bruk dette for å effektivisere og endre rollen – fra å være en som bare utfører, til å faktisk kunne være litt rådgivende, sier June.

Men det er viktig å balansere effektivisering med kontroll. Lønn er et område der feil ikke tolereres, og der AI må brukes med omhu. Teknologien kan for eksempel brukes til å analysere historiske lønnskjøringer og varsle om avvik – som når en ansatt som normalt mottar kvartalsbonuser plutselig ikke gjør det. Det handler om maskinlæring som støtter menneskelig vurdering, ikke erstatter den.

Fremtidens verktøy: Ava og Payroll Navigator

Unit4 jobber aktivt med to løsninger som skal gjøre hverdagen enklere:

• Ava er en AI-assistent tilgjengelig via Microsoft Teams. Ansatte kan stille spørsmål om lønnsslippen sin direkte til Ava, uten å måtte kontakte en lønnsmedarbeider eller leder. Løsningen er under aktiv utvikling og vil stadig få mer kompetanse.
• Payroll Navigator setter selve lønnskjøringen i system. Fra import av timer, fravær og skattekort, via kontroller og lønnsforslag, til innsending av a-melding – hele prosessen struktureres trinn for trinn. Virksomheten kan selv definere hvilke trinn som skal kjøres automatisk, og systemet varsler ved feil eller avvik underveis.

Hva må lønnsmedarbeiderne gjøre fremover?

Svaret er enkelt, men krevende: holde seg oppdatert – faglig og teknisk. Og virksomhetene har et ansvar her. Det holder ikke å anta at en dyktig lønnsmedarbeider automatisk henger med på alt som skjer. Bedriftene må investere i kompetanse.

June oppfordrer til et skifte i tankesett: Gå fra tankegangen om at systemet bare skal funke, til å spørre: hvordan kan systemet fungere best for oss?

Det handler om å planlegge, prioritere og være fremoverlent. En investering i teknologi og kompetanse er ikke en kostnad – det er en investering i fornøyde ansatte, effektive prosesser og en fremtidsrobust organisasjon.