Wie Unit4 FP&A die Rolle des Datenwissenschaftlers möglich macht

Datengestützte Entscheidungsfindung gewinnt zunehmend an Bedeutung

Die Zeiten reaktiver Finanzanalysen sind vorbei. Der Fokus von FP&A-Teams liegt jetzt auf proaktiven Entscheidungen, um den schwierigen finanziellen Bedingungen gerecht zu werden, die oft von Unvorhersehbarkeit geprägt sind. Moderne Technologie ist die Voraussetzung für datengestützte Entscheidungen, aber Mitarbeitende erfüllen auch weiterhin eine wichtige Rolle bei Analysen.

Fokus auf proaktive Datenanalysen

Dieser Wandel erfordert vorausschauende Analysen, die es Unternehmen ermöglichen, Veränderungen zu antizipieren und Chancen zu ergreifen, bevor es die Konkurrenz tut. Andrew Wee, CFO bei Good Bards, bringt es auf den Punkt: „Unsere Aufgabe ist es, eine Brücke zwischen den finanziellen Rohdaten und den strategischen Entscheidungen zu schlagen, die den Geschäftserfolg vorantreiben.“

Legacy-Systeme können Daten nicht auf diese Weise verwalten

Trotz dieser Chancen bleibt die Verwaltung von Daten eine große Herausforderung. Viele Unternehmen arbeiten mit Datensilos und Spreadsheet-Anwendungen und haben Schwierigkeiten, aus Rohdaten verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen. Um diese Hindernisse zu überwinden, sind eine einheitliche Datenquelle und fortschrittliche Tools erforderlich, die für Integrität, Zuverlässigkeit und Produktivität sorgen.

Daten allein reichen nicht, Ihre Teams spielen eine wichtige Rolle

Daten sind zwar wichtig, aber das menschliche Urteilsvermögen ist und bleibt unerlässlich. Wirklich effektive FP&A-Teams arbeiten nicht nur datengestützt, sondern haben auch Einblick in die Daten. Zuverlässige Analysen dienen als Grundlage für Erkenntnisse, aber erst durch Fachkenntnisse und strategisches Denken werden sie umsetzbar.

Bereiten Sie Teams auf die Zukunft vor

Um stets einen Schritt voraus zu bleiben, müssen Unternehmen in die Entwicklung von Fachleuten mit T-förmigen Kompetenzen investieren. Diese Teammitglieder verfügen über fundierte Fachkenntnisse in Bereichen wie der Datenwissenschaft und ein umfassendes Verständnis anderer FP&A-Funktionen.

Mentoring und Weiterbildung sind ebenfalls wichtig. In der Studie wird die Bedeutung einer strukturierten Entwicklung hervorgehoben: „Von Mitarbeitenden in FP&A-Teams wird zunehmend erwartet, dass sie sich

T-förmige Kompetenzen aneignen, also tiefgreifende Fachkenntnisse in einem bestimmten Bereich, ergänzt durch weitere Fähigkeiten.“

Moderne FP&A erfordert die Symbiose von Mensch und Technologie

Moderne Technologien wie generative KI werden die FP&A weiterhin maßgeblich verändern. Diese Innovationen ermöglichen es Fachleuten, Routineaufgaben zu automatisieren und sich auf hochwertige Tätigkeiten zu konzentrieren, wie z. B. die Ausarbeitung von Strategien oder die Verbesserung des Storytellings.

Laut der „FP&A-Trends“-Studie berichten Unternehmen, die KI einsetzen, von einer 25-prozentigen Verbesserung der Forecast-Qualität, was den massiven Einfluss der Technologie verdeutlicht.