Ein Tag im Leben eines FP&A-Analysten und die damit verbundenen Herausforderungen

Moderne FP&A-Technologie kann jedoch die tägliche Arbeit von Analysten für Finanzplanung und -analyse in Unternehmen optimieren und die Gesamteffizienz verbessern. Laut der jüngsten Forschung von BPM Partners spart eine einheitliche Softwareplattform für Finanzplanung und -analyse im Durchschnitt 2,5 Stunden pro Monat an Arbeitszeit.

In diesem Blog erfahren Sie mehr über die Rolle der FP&A-Analysten, ihre täglichen Aufgaben und die Herausforderungen, mit denen sie konfrontiert sind – und wie Technologie ihnen helfen kann, intelligenter, statt härter zu arbeiten.

Was ist die Aufgabe eines FP&A-Analysten?

Ein FP&A-Analyst ist für die Bereitstellung zeitnaher, datengestützter Erkenntnisse zur Unterstützung der Entscheidungsfindung verantwortlich. Die genauen Zuständigkeiten variieren zwar je nach Unternehmen, aber zu den allgemeinen Aufgaben gehören:

• Datenerfassung und -validierung: Konsolidierung von Daten aus den Finanz-, Operations- und anderen Teams, um die Genauigkeit sicherzustellen.
• Finanzmodellierung: Erstellung von Modellen zur Bewertung der potenziellen Ergebnisse von strategischen Initiativen.
• Forecasting und Budgetierung: Erstellung rollierender Forecasts und Unterstützung der jährlichen Budgetzyklen.
• Abweichungsanalyse: Identifizierung von Lücken zwischen geplanten und tatsächlichen Ergebnissen und anschließende Erläuterung der Ursachen.
• Szenarioplanung: Testen von „Was-wäre-wenn“-Szenarien, um in ungewissen Zeiten Entscheidungen zu treffen.
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern: Zusammenarbeit mit Führungskräften aus dem gesamten Unternehmen, um die operativen Ziele mit den finanziellen Zielen in Einklang zu bringen.

Wenn FP&A-Analysten diese Aufgaben meistern, können sie eine zentrale Rolle bei der Gestaltung der Strategie und der Sicherstellung einer effektiven Ressourcennutzung spielen.

Was ist der Unterschied zwischen einem FP&A-Analysten und einem Buchhalter?

Beide Rollen arbeiten mit Finanzdaten, aber ihr Fokus ist unterschiedlich ausgerichtet. Buchhalter blicken zurück und stellen sicher, dass historische Daten korrekt aufgezeichnet werden und den Compliance-Anforderungen entsprechen.

FP&A-Analysten blicken in die Zukunft und nutzen historische Daten, um die Performance zu prognostizieren, Risiken zu erkennen und Strategien zu empfehlen. Kurz gesagt: Buchhalter erklären, was bereits passiert ist, und FP&A-Analysten beraten, was als Nächstes geschehen sollte.

Die größten Herausforderungen von FP&A-Analysten

• Zu hoher Zeitaufwand für das Erfassen von Daten: Wenn Daten über mehrere Systeme verstreut sind, bleibt weniger Zeit für wertvolle Analysen.
• Forecasting-Genauigkeit: Vorhersagen müssen auf der Basis von zuverlässigen, vollständigen Daten erfolgen.
• Begrenzte Kommunikation und Zusammenarbeit: Schwierigkeiten, Interessengruppen mit unterschiedlichen Zielen und Versionen der Wahrheit in Einklang zu bringen.
• Schritt halten mit der Technologie nicht möglich: Die Nutzung veralteter Tools wie Excel schränkt die Effizienz und Genauigkeit ein.
• Jonglieren verschiedener Prioritäten: Schaffung eines ausgewogenen Verhältnisses zwischen dringenden Berichten und tiefergehenden strategischen Analysen.

Wir sehen uns die einzelnen Herausforderungen einmal genauer an und prüfen, wie moderne FP&A-Tools helfen können, sie zu überwinden:

Zu hoher Zeitaufwand für das Erfassen von Daten und zu wenig Zeit für die Analyse

Eine der Hauptaufgaben eines FP&A-Analysten ist das Erfassen und Analysieren von Finanzdaten, um dem Unternehmen zu helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen. Dies kann jedoch eine Herausforderung sein, wenn die Daten über mehrere Quellen verstreut bzw. unvollständig oder ungenau sind.

Tools zur automatisierten Datenextraktion und -integration sparen Zeit und minimieren Fehler. Echtzeitnahe Daten sowie Visualisierung und Reporting ermöglichen den schnellen Zugriff auf wichtige Kennzahlen. Mit moderner FP&A-Technologie kann die Datenerfassung und -verarbeitung automatisiert werden, sodass mehr Zeit für Analysen, Erkenntnisse und Empfehlungen bleibt.

Das Ergebnis sind eine bessere Entscheidungsfindung und genauere Forecasts – trotz der Herausforderungen, die das unberechenbare Geschäftsumfeld und die unterschiedlichen Datenquellen mit sich bringen.

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Vertrauen in die Forecasting-Genauigkeit

Das unberechenbare Geschäftsumfeld, die dynamischen Marktbedingungen, unerwartete Ereignisse und unterschiedliche, in verschiedenen Systemen gespeicherte Datenmengen können die Forecasting-Genauigkeit beeinträchtigen.

Cloudbasierte moderne FP&A-Technologie hat die Forecasting-Genauigkeit deutlich verbessert, da Analysten fortschrittliche Analysen und Algorithmen für maschinelles Lernen nutzen können, um Trends zu erkennen und externe Faktoren zu berücksichtigen.

Zuverlässigere Szenarioanalysen mit interaktiven Tools ermöglichen fundierte Entscheidungen und die Anpassung der Strategie, was sowohl die Gesamtleistung als auch das Unternehmenswachstum steigert.

Begrenzte Kommunikation und Zusammenarbeit mit Stakeholdern

FP&A-Analysten müssen eng mit verschiedenen Stakeholdern innerhalb des Unternehmens zusammenarbeiten, darunter Finanz-, Buchhaltungs-, Personal-, Marketing-, Vertriebs-, Projekt- und Geschäftsteams.

Eine effektive Kommunikation und Zusammenarbeit kann sich als Herausforderung erweisen, vor allem, wenn sich die Terminologie, die Ziele oder die Erwartungen unterscheiden. Zudem sind die betreffenden Personen oft zu beschäftigt, um Anfragen nach Daten zu beantworten, oder sie verfügen über unterschiedliche Versionen der „Wahrheit“.

Die Nutzung von FP&A-Technologie kann die Kommunikation und Zusammenarbeit verbessern. Moderne Lösungen bieten verschiedene Tools für die Zusammenarbeit, darunter Dashboards und Datenvisualisierungen, und das alles an einem zentralen Ort. Echtzeit-Updates und -Warnungen verbessern die Kommunikation zwischen Stakeholdern und Analysten mithilfe konfigurierbarer Workflows.

Die verbesserte Zusammenarbeit optimiert die Entscheidungsfindung, die Transparenz und die Verantwortlichkeit im gesamten Unternehmen.

Schritt halten mit der Technologie nicht möglich

Die Welt des Finanz- und Rechnungswesens entwickelt sich ständig weiter, und es kommen immer neue Technologien auf den Markt. Analysten für Finanzplanung und -analyse müssen in Bezug auf die neuesten Tools und Techniken auf dem Laufenden bleiben, damit sie die jeweils bestmöglichen Informationen und Empfehlungen liefern können.

Sich ausschließlich auf Excel zu verlassen, kann zu höheren Fehlerquoten und eingeschränkter Zusammenarbeit führen. Excel ist zwar für grundlegende Modellierungen nützlich, wurde aber bereits 1985 eingeführt und kann beim heutigen Tempo der Finanzplanung und -analyse nicht mehr mithalten.

Moderne FP&A-Lösungen bieten Automatisierung, umfassende Zusammenarbeit, zentralisiertes Datenmanagement und Integration mit ERP-Systemen. So entsteht eine Single Source of Truth (zentrale Datenquelle), die es den Analysten ermöglicht, sich verstärkt auf die Datenanalyse und die Strategieentwicklung zu konzentrieren.

Erfahren Sie mehr über sich entwickelnde Praktiken in unserem Artikel über Das Meistern unsicherer Zeiten und sich kontinuierlich entwickelnde FP&A-Trends.

In knapp bemessener Zeit verschiedene Prioritäten jonglieren

FP&A-Analysten müssen oft konkurrierende Anforderungen jonglieren: Einhaltung von Berichtsfristen, Erstellung von Budgets und Prognosen und Beantwortung von Ad-hoc-Anfragen der Geschäftsführung, während sie gleichzeitig mehrere Szenarien neu prognostizieren oder modellieren.

Verschiedene Prioritäten unter einen Hut zu bringen, ist alles andere als einfach. FP&A-Technologie kann dabei helfen, indem sie die Datenerfassung automatisiert, Systeme integriert, Prozesse standardisiert, die Zusammenarbeit verbessert und Erkenntnisse in Echtzeit liefert. Dank diesen Tools können sich die Analysten auf hochwertige Arbeit und strategische Initiativen konzentrieren.

FP&A-Analysten: Die wichtigsten Aufgaben und Herausforderungen

Wichtige FP&A-Aufgaben

• Datenerfassung und -validierung: Schaffung einer Single Source of Truth (zentrale Datenquelle).
• Finanzmodellierung: Quantifizierung der strategischen Optionen und Ergebnisse.
• Forecasting und Budgetierung: Bereitstellung genauer, rollierender Prognosen.
• Abweichungsanalyse: Erläuterung von Abweichungen und Empfehlung von Maßnahmen.
• Szenarioplanung: Testen von „Was-wäre-wenn“-Szenarien zur Unterstützung der Entscheidungsfindung.
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern: Abstimmung der Finanzpläne auf das operative Geschäft.

Wichtige FP&A-Herausforderungen

• Forecasting-Genauigkeit: unzuverlässige oder unvollständige Daten.
• Marktvolatilität: ständige Anpassungen an sich ändernde Bedingungen.
• Systemintegration: Zusammenführung von Daten über unverbundene Plattformen hinweg.
• Zeitdruck: dringendes Reporting vs. strategische Arbeit.
• Abstimmung der Stakeholder: widersprüchliche KPIs und Prioritäten.

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Unit4 FP&A automatisiert lästige Aufgaben, standardisiert Prozesse und verbessert die Zusammenarbeit. Dies hilft Analysten, Prioritäten effektiver zu managen, fundierte Entscheidungen zu treffen und bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen.

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