Libérez le potentiel du « Data Scientist » avec Unit4 FP&A

Les équipes de planification et d’analyse financières (FP&A) ont subi une transformation radicale. Autrefois réputées pour leurs rôles traditionnels axés sur le reporting, les équipes de FP&A modernes sont désormais des catalyseurs stratégiques essentiels à la réussite de l’entreprise.

Les personnes qui contribuent au succès de leurs équipes de FP&A sont devenues des moteurs de la prise de décision, équipées de technologies, de données et d’outils analytiques. 

Le rôle du Data Scientist, qui fait le lien entre la finance et la prise de décision fondée sur les données, est au cœur de cette évolution.

Ce blog examine l’évolution du paysage de la FP&A, le rôle croissant du Data Scientist  et la manière dont les logiciels basés dans le Cloud tels que Unit4 FP&A permettent cette transformation. Enfin, nous nous pencherons sur l’avenir des équipes de FP&A et sur la manière dont elles peuvent continuer à faire preuve d’agilité et de perspicacité.

La valeur de la FP&A évolue

Les équipes FP&A modernes doivent désormais adopter une approche multidisciplinaire, intégrant les domaines de la finance, de l’analyse, de la science des données, des opérations et de l’informatique. Cette évolution a donné naissance à de nouveaux défis, notamment la nécessité de disposer de compétences spécialisées qui s’intègrent dans des rôles cohérents et collaboratifs.

Selon l’enquête FP&A Trends Survey, 64 % des entreprises fondent désormais leurs décisions sur des données, un chiffre en hausse de 12 % par rapport à l’année précédente. Ce besoin d’alignement stratégique a élevé la fonction de FP&A au rang de rôle consultatif indispensable.

« Aujourd’hui, le secteur a besoin de plus que de simples compilateurs de données ; les entreprises recherchent des partenaires stratégiques capables de mener à bien leurs projets grâce à des décisions éclairées », déclare Mario Jiménez, CFO du groupe Alamar Foods.

Cette transition a également été favorisée par les progrès technologiques, tels que les prévisions fondées sur l’IA et les plateformes basées dans le Cloud, qui ont automatisé les tâches manuelles et permis aux équipes de FP&A de se concentrer sur des activités à valeur ajoutée.

64%

des organisations

fondent désormais leurs décisions sur les données.

L’intégration de technologies innovantes telles que l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique est une véritable révolution. Ces outils améliorent la précision des prévisions, permettent une planification agile des scénarios et fournissent des informations précises.

Les équipes de FP&A qui exploitent efficacement ces technologies peuvent créer une vue unifiée des performances de l’entreprise, reliant ainsi la stratégie à l’exécution.

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La prise de décision fondée sur les données gagne en importance

Fini le temps de l’analyse financière réactive, les équipes FP&A se concentrent désormais sur la prise de décision proactive afin de répondre aux conditions financières complexes d’aujourd’hui, souvent marquées par l’imprévisibilité. Les technologies modernes sont indispensable pour faciliter la prise de décision fondée sur les données, mais les collaborateurs restent un élément essentiel de l’analyse.

Se concentrer sur l’analyse proactive des données

Cette évolution nécessite des analyses prédictives qui permettent aux entreprises d’anticiper les changements et de saisir les opportunités avant leurs concurrents. Andrew Wee, DAF chez Good Bards, résume bien cette situation : « Notre rôle est de faire le lien entre les données financières brutes et les décisions stratégiques qui favorisent la réussite de l’entreprise. »

Les logiciels traditionnels ne permettent pas de gérer les données de cette manière

En dépit des opportunités, la gestion des données reste un défi de taille. De nombreuses entreprises sont confrontées à des silos de données, à des tableurs et à la difficulté d’extraire des informations exploitables à partir de données brutes. Pour surmonter ces obstacles, il faut une source de données unifiée et des outils avancés qui garantissent l’intégrité, la fiabilité et la productivité.

Il ne s’agit pas seulement de données, mais aussi de vos équipes

Si les données sont essentielles, le jugement humain reste indispensable. Les équipes de FP&A véritablement efficaces ne s’appuient pas uniquement sur les données, mais aussi sur leur connaissance du sujet. Des analyses fiables constituent la base des informations, mais c’est l’expertise professionnelle et la réflexion stratégique qui les rendent exploitables.

Préparez vos équipes pour l’avenir

Pour garder une longueur d’avance, les entreprises doivent investir dans le développement de professionnels aux compétences en T. Ces collaborateurs possèdent une expertise approfondie dans des domaines tels que la science des données et une compréhension globale des autres fonctions de la FP&A.

Le mentorat et la formation sont également des éléments clés. Le document souligne l’importance d’un développement structuré, en affirmant que « les collaborateurs de la FP&A sont de plus en plus amenés à développer

des profils en T, où ils possèdent une expertise approfondie dans un domaine tout en disposant de compétences complémentaires ».

La FP&A moderne a besoin d’une symbiose entre l’humain et la technologie

Les technologies avancées telles que l’IA générative vont continuer à redéfinir la FP&A. Ces innovations permettent aux professionnels d’automatiser les tâches routinières et de se concentrer sur des activités à forte valeur ajoutée telles que l’élaboration de stratégies ou l’amélioration de la narration.

Selon l’enquête FP&A Trends Survey, les entreprises qui utilisent l’IA constatent une amélioration de 25 % de la qualité de leurs prévisions, ce qui démontre l’impact considérable de la technologie.

Qui est le « Data Scientist » ? Une passerelle entre la finance et l’analyse avancée

Le Data Scientisten FP&A n’est pas un professionnel des données traditionnel, c’est un traducteur qui fait le lien entre la finance et l’analyse avancée. Ce rôle combine la modélisation statistique et l’expertise financière afin de fournir des informations prédictives qui alimentent directement les stratégies commerciales.

Responsabilités clés et valeur stratégique

Les responsabilités du Data Scientist comprennent la création de modèles prédictifs, l’analyse de grands ensembles de données pour dégager des tendances et la traduction des analyses, avec l’aide d’un narrateur de données, en informations exploitables. Cet ensemble de compétences unique permet à l’entreprise de renforcer son agilité stratégique et de prendre des décisions proactives dans des environnements dynamiques.

Matt Poleski, DAF régional/directeur financier chez Arthur J. Gallagher, décrit clairement l’impact de ce rôle :

 L’avantage d’être analyste financier dans ce processus est que nous pouvons intégrer les résultats dans le récit global et le plan d’affaires. C’est le rôle du Data Scientist. 

Exemple pratique

Un exemple concret serait celui d’un scientifique des données développant un modèle prédictif pour prévoir la demande en matière de niveau de service. Ces informations permettent à l’équipe opérationnelle d’optimiser les niveaux de stock, réduisant ainsi les coûts pendant les périodes de forte demande, tout en garantissant l’efficacité de l’ensemble des opérations.

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Comment Unit4 FP&A renforce le rôle du Data Scientist

En renforçant des rôles tels que celui du Data Scientist grâce à Unit4 FP&A, les entreprises peuvent opérer une transition vers une prise de décision proactive et axée sur la technologie, qui favorise l’innovation stratégique au sein de tous les services.

Unit4 FP&A fournit l’infrastructure nécessaire pour permettre cette transformation. Si vous êtes prêt à transformer votre fonction FP&A, découvrez comment Unit4 FP&A peut vous aider à prendre des décisions proactives et à renforcer votre collaboration.

Capacités avancées d’analyse et d’IA

Unit4 FP&A offre de puissants outils d’analyse et d’IA qui simplifient le travail des Data Scientist . De la modélisation prédictive et des contrôles automatisés des données aux capacités d’apprentissage automatique, la plateforme permet aux professionnels de se concentrer sur la fourniture d’informations pertinentes.

Infrastructure de données unifiée

L’une des principales forces de Unit4 FP&A réside dans sa capacité à consolider les données dans un logiciel unifié. En éliminant les silos et les incohérences, la plateforme crée une source unique de vérité, qui garantit la fiabilité et la cohérence des données pour l’analyse. Andrew Wee souligne : « La valeur de la FP&A réside dans son rôle de moteur de la prise de décision intégrée. »

Analyses et tableaux de bord en libre-service

Les fonctionnalités en libre-service de Unit4 FP&A offrent aux Data Scientist des tableaux de bord dynamiques et des visualisations personnalisables. Ces outils renforcent leur autonomie, leur permettant de créer des rapports percutants et de partager facilement leurs informations avec les parties prenantes.{6]

Soutenir la collaboration entre les différents rôles de FP&A

Unit4 FP&A facilite la collaboration entre les différents rôles FP&A, tels que l’architecte, le narrateur et l’influenceur. Cette intégration permet de s’assurer que les informations générées par le Data Scientist sont exploitables et alignées sur les objectifs commerciaux.

En tirant parti de plateformes avancées telles que Unit4 FP&A, les entreprises peuvent donner à leurs équipes les moyens d’aller au-delà de l’analyse traditionnelle et de devenir des leaders proactifs en matière de stratégie commerciale. Découvrez les 5 rôles qui définissent le succès des équipes FP&A pour savoir ce que vous pouvez accomplir.

Pour en savoir plus sur Unit4 FP&A, rendez-vous sur notre site web pour découvrir nos fonctionnalités, les tester dans le cadre d’une démo personnalisée ou contactez directement notre service commercial !

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