Von manuell zu automatisiert: Die Auswirkungen des Accounting Prediction Service von Unit4 auf die Rechnungsbearbeitung
Als Product Marketing Managerin bei Unit4 spreche ich regelmäßig mit Finanzverantwortlichen über die anhaltenden Herausforderungen, die ihre Abläufe verlangsamen. Ein häufiges Thema ist der große manuelle Aufwand, der mit der Bearbeitung von Rechnungen ohne Bestellbezug (Nicht-PO-Rechnungen) verbunden ist..
In einem kürzlich durchgeführten Webinar von Unit4 wurde festgestellt, dass 66 % der Unternehmen fünf oder mehr Tage pro Monat mit der Bearbeitung von Rechnungen verbringen. Dieser langwierige Prozess verschlingt nicht nur wertvolle Zeit, sondern erhöht auch das operative Risiko und behindert letztlich die Fähigkeit eines Unternehmens, sich auf strategische Prioritäten zu konzentrieren.
Um diese Engpässe zu beseitigen, haben wir untersucht, wie KI-gestützte Automatisierung die Rechnungsbearbeitung verändern kann. In diesem Blog fassen wir die wichtigsten Erkenntnisse aus diesem Webinar zusammen und zeigen, inwiefern der Accounting Prediction Service (APS) von Unit4 einen intelligenteren, effizienteren Ansatz für das Rechnungsmanagement bietet.
Die Herausforderungen bei der manuellen Rechnungsbearbeitung
Die manuelle Erfassung von Rechnungen stellt eine unmittelbare Belastung für Ressourcen und Produktivität dar. Der Prozess ist oft mit Ineffizienzen behaftet, die sich mit der Zeit noch verstärken.
Bei Nicht-PO-Rechnungen müssen Finanzfachkräfte in der Regel den korrekten Hauptbuchcode aus großen Spreadsheets heraussuchen oder Informationen von anderen Abteilungen einholen. Beides führt zu Verzögerungen und Inkonsistenzen.
Die Daten zeichnen ein klares Bild des Problems. Für ein Unternehmen, das monatlich Hunderte oder Tausende von Rechnungen bearbeitet, summieren sich die Herausforderungen schnell:
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66 % der Unternehmen geben an, fünf oder mehr Tage pro Monat mit der Rechnungsbearbeitung zu verbringen.
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Im Durchschnitt dauert es 5 Minuten, eine einzige Rechnung zu kodieren.
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15 % der Rechnungen müssen nachbearbeitet werden, was jeweils bis zu 20 Minuten dauern kann.
Diese Nachbearbeitungszyklen stören den Cashflow, erschweren den Monatsabschluss und zwingen qualifizierte Finanzfachkräfte dazu, sich mit geringwertigen Verwaltungsaufgaben zu beschäftigen.
Vorstellung des Accounting Prediction Service
Um diese Herausforderungen zu meistern, haben wir den Unit4 Accounting Prediction Service (APS) entwickelt.
Dies ist kein weiteres eigenständiges Tool, das eine komplexe Integration erfordert oder Ihr Team zwingt, ein neues System zu erlernen. Stattdessen ist APS ein KI-gestützter Cloud-Dienst, der vollständig in die Unit4 ERP-Erfahrung eingebettet ist. Er erfüllt einen konkreten und wirkungsvollen Zweck: die intelligente Vorhersage und Befüllung der Buchhaltungscodes für Ihre Nicht-PO-Rechnungen.
Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz eliminiert APS das manuelle Rätselraten und die Dateneingabe im Zusammenhang mit der Rechnungskodierung. Die Vorhersagen erscheinen direkt auf dem vertrauten Bildschirm zur Rechnungsfreigabe, den Ihr Team bereits verwendet. Dank dieser nahtlosen Integration ist der Weg zu mehr Effizienz sowohl kurz als auch intuitiv.
So funktioniert Unit4 APS
Zunächst wird ein KI-Modell erstellt und mit den historischen Rechnungsdaten Ihres Unternehmens trainiert. Dadurch wird sichergestellt, dass die Vorhersagen auf Ihre spezifischen Lieferanten, Kodierungsstrukturen und Geschäftsregeln zugeschnitten sind. Wenn eine neue Nicht-PO-Rechnung in den Workflow eingeht, analysiert APS sie und erstellt basierend auf diesem benutzerdefinierten Modell eine Vorhersage.
Die Daten – einschließlich Konto-, Kostenstellen- und Projektdetails – werden automatisch auf dem Standard-Freigabebildschirm eingetragen. Um vollständige Transparenz zu gewährleisten, zeigt das System für jede Vorhersage eine Vertrauensstufe an, sodass Nutzer*innen sich schnell an die Bearbeitung machen können.
Ihr Team behält immer die Kontrolle – Mitarbeitende können die Vorschläge der KI jederzeit überprüfen, ändern oder außer Kraft setzen. Dieser Ansatz kombiniert die Geschwindigkeit der Automatisierung mit der Sicherheit der menschlichen Kontrolle. Das KI-Modell lernt kontinuierlich aus diesen Interaktionen und wird immer genauer, je mehr Rechnungen verarbeitet werden.
Die konkreten Vorteile der Einführung von Unit4 APS
Der Nutzen der Implementierung von APS wird sehr schnell deutlich. Die theoretischen Vorteile der KI werden in messbare Ergebnisse für Ihre Finanzabteilung umgesetzt: Die Zahlen erzählen eine klare Geschichte von Effizienz und Produktivität.
Unit4 APS ermöglicht Folgendes:
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Reduzierung des manuellen Aufwands um bis zu 50 %
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Beschleunigung der Genehmigungszyklen um 30 %
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75 % Automatisierung mit hoher Wahrscheinlichkeit innerhalb weniger Wochen
Einer der größten Vorteile ist die einfache Einführung. Da die Funktionalität in bestehende Bildschirme eingebettet ist, gibt es keine steile Lernkurve. Die gute Nachricht ist, dass genau die gleichen Bildschirme verwendet werden, mit denen die Nutzer*innen bereits vertraut sind, sodass keine zusätzlichen Schulungen erforderlich sind.
Auch der Datenschutz ist ein zentrales Prinzip des Dienstes. Wir wissen, wie sensibel Finanzdaten sind. Deshalb hat jeder Kunde sein eigenes Modell, auf das nur er Zugriff hat, sodass der Schutz seiner Daten gewährleistet ist.
Machen Sie den nächsten Schritt hin zu einer intelligenteren Rechnungsbearbeitung
Die manuelle Rechnungsbearbeitung stellt einen erheblichen operativen Engpass dar, kann aber mit der richtigen Technologie überwunden werden.
Der Accounting Prediction Service von Unit4 bietet eine integrierte, intelligente und sichere ERP-Lösung, die einen sofortigen und quantifizierbaren Nutzen bringt. Durch die Automatisierung der Kodierung von Nicht-PO-Rechnungen können Sie Ihrem Finanzteam den Rücken freihalten, sodass es sich auf Analyse und Strategie konzentrieren kann, statt nur auf die Verwaltung.
Sie haben die Live-Sitzung verpasst und möchten APS in Aktion sehen? Dann sollten Sie sich das On-Demand-Webinar mit der vollständigen Demo ansehen, unser Factsheet lesen oder sich direkt an den Vertrieb wenden.
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