Comment l’IA transforme la finance : de la surcharge de données aux acteurs stratégiques

Applications pratiques de l’IA dans le domaine financier

Grâce à l’automatisation des tâches à faible valeur ajoutée, aux mesures d’assurance qualité et à la fourniture d’un flux de données plus propre, ces technologies permettent aux équipes d’effectuer des tâches à plus forte valeur ajoutée plus rapidement et avec une meilleure précision.

Capacités de prévision automatisées

Imaginez le scénario suivant : en lieu et place de prévisions manuelles, vous sélectionnez les facteurs à explorer, appliquez vos données à un modèle d’IA/ML et testez les conséquences de l’ajout de nouveaux facteurs ou de la révision des facteurs existants. Le système inclut ou exclut les variables uniquement si elles ont des effets significatifs.

Cette approche permet d’effectuer des prévisions instantanées à partir de plusieurs variables et de créer des modèles automatisés qui améliorent en permanence la qualité des prévisions à mesure que les ensembles de données sont mis à jour grâce à l’entraînement continu des modèles par apprentissage automatique.

L’analyse complexe en toute simplicité

Les logiciels modernes basés dans le cloud fournissent à l’IA la puissance de calcul nécessaire pour analyser de vastes ensembles de données complexes provenant de sources internes et externes plus efficacement que les humains, et sans fatigue des données.

Grâce à cette capacité, il est possible d’identifier avec précision les tendances et les impacts potentiels sur l’entreprise, ce qui permet aux services de se prémunir contre les risques et de tirer parti des opportunités.

Réduction de la charge administrative

Le domaine d’application le plus convaincant de l’IA est sans doute le plus banal : la gestion des tâches administratives et des données de base. L’automatisation permet de confier les tâches à faible valeur ajoutée aux machines, ce qui libère du temps pour les équipes afin qu’elles se consacrent à des activités à forte valeur ajoutée. Sachant que 33 % du temps de travail moyen d’un professionnel est actuellement consacré à des tâches administratives, l’IA est en mesure de réduire considérablement cette charge.

L’étude de marché Dresner Enterprise Performance Management Market Study 2025 confirme l’intérêt croissant pour l’adoption de l’IA, avec 60 % des personnes interrogées se déclarant favorables à son adoption, contre 40 % l’année précédente.

Parmi les cas d’utilisation les plus courants, on trouve les chatbots (ou agents conversationnels) pour l’assistance aux utilisateurs occasionnels, les recommandations guidées en fonction des rôles professionnels et les requêtes en langage naturel pour les données financières, tous jugés très utiles par au moins 70 % des personnes interrogées.

Considérations stratégiques relatives à la main-d’œuvre

Pour mettre en place l’IA, il faut bien réfléchir à la structure et aux rôles de l’équipe, surtout que l’IA passe d’un système d’interrogation fondé sur des invites à un système d’action potentiel.

Les DSI et les DAF doivent repenser le fonctionnement des équipes, leur composition et la manière dont l’IA peut les aider. De nouveaux rôles pourraient être nécessaires, rendant l’alignement de la stratégie IA sur la stratégie RH de l’entreprise indispensable.

Plutôt que de remplacer les humains par des machines, l’IA fera évoluer les rôles assumés par les professionnels de la finance, généralement pour le plus grand bénéfice de tous.

La plateforme financière alimentée par l’IA de Unit4

Les logiciels axés utilisateurs et les clients de Unit4 exploitent déjà de puissants processus d’IA et d’apprentissage automatique qui simplifient les flux de travail financiers. Nous adoptons néanmoins [5}[2}une approche mesurée en matière d’adoption de l’IA, en restant attentifs à la réglementation et à la conformité.

« Nous ne disons pas que nous utilisons l’IA pour le simple plaisir d’utiliser l’IA, nous essayons de faire preuve de pragmatisme dans nos actions. Le but est de réduire la complexité et d’accélérer la création de valeur pour l’utilisateur final. » Antonella Crimi, responsable mondiale des relations avec les analystes chez Unit4.

Pour en savoir plus sur l’approche de Unit4 en matière de gouvernance de l’IA ou sur nos innovations produits, consultez notre site Web, contactez notre service commercial ou demandez une démo !