I fokus
Möt Ava: En AI-driven agent och rådgivare
Ava, Unit4:s avancerade virtuella agent, är här för att förändra hur ni arbetar. Se vad Ava kan göra!
Se vårt webbinarium: ”Transformera ekonomifunktionen med automatisering och insikter”
Bespara ekonomiteamet stress och frustration med smartare rapportering vid månadsbokslutet.
Att dra nytta av AI (artificiell intelligens) på ekonomiavdelningen handlar om att använda moderna tekniker som maskininlärning (ML), djupinlärning (DL) och språkbearbetning med AI (NLP) för att underlätta och förbättra ekonomihanteringen och beslutsfattandet.
Dessa tekniker behandlar stora datamängder för att identifiera mönster, förutse trender och effektivisera arbetsflöden. AI gör det möjligt för medarbetare på ekonomiavdelningen att arbeta snabbare och smartare, vilket lägger grunden för ett väl underbyggt beslutsfattande, kvalitet och proaktivitet i en dynamisk ekonomisk miljö.
AI ger konkreta fördelar inom hela ekonomifunktionen. Det främsta fördelarna är:
Enligt IDC anser 26 % av ekonomicheferna att snabbare beslutsfattande är en topprioritet vid AI-investeringar medan 24 % prioriterar förbättrad regelefterlevnad och riskkontroller. Likväl misslyckas många AI-initiativ på grund av bristande fokus på tydliga användningsområden eller kompetensbrist.
Fördelarna med AI är många men en lyckad implementering kräver att man lyckas lösa ett antal strukturella och tekniska utmaningar:
I en global studie gjord av Unit4 fann man att 83 % av ekonomipersonalen förväntar sig kompetensutveckling inom AI under de kommande två åren och användningsgraden korrelerade starkt med ett högt förtroende för ledningen och affärsresultatet.
En kort sammanfattning:
Maskininlärning: Fokuserar på algoritmer för att lära sig från data.
Djupinlärning: En mer avancerad form av ML som använder neuronnätverk för att hantera komplexa arbetsuppgifter.
Maskininlärning (ML), som är en undergrupp av AI och används i stor uträckning inom ekonomiområdet för att analysera datauppsättningar, förutse marknadstrenden och optimera investeringsstrategier. Ekonomifunktionen använder även ML för att identifiera mönster och fatta databaserade beslut i realtid. Maskininlärning och djupinlärning är idag centrala delar i moderniseringsarbete på ekonomiavdelningen.
Djupinlärning (DL) är ett en specialiserad undergrupp av maskininlärning som använder artificiella neuronnät med flera lager (därav ”djup”) för att modellera och lösa komplexa ekonomiutmaningar, analysera stora datauppsättningar och göra förutsägelser eller fatta beslut. Kapaciteten att behandla betydande mängder strukturerade och ostrukturerade data gör den till ett kraftfull verktyg inom ekonomiområdet.
AI-modeller utvärderar kreditvärdighet, kassaflödestrender och betalningshistorik för att stödja riskprofilering i realtid. Detta minskar antalet uteblivna betalningar och ger bättre underlag vid beslut om lån.
ML-system övervakar kontinuerligt transaktioner och lär sig av historiska beteenden för att omedelbart flagga onormal aktivitet och minska risken för bedrägerier.
DL-modeller bearbetar miljontals datapunkter för att förutsäga tillgångars utveckling, vilket ger hedgefonderna och institut en analytisk fördel vid handel.
Virtuella assistenter som drivs av NLP automatiserar en del kundkontakter och kan ge saldouppdateringar, följa upp betalningar och förklarar lån utan mänsklig inblandning.
AI skräddarsyr erbjudanden baserat på användarens preferenser, beteende och riskaptit, vilket förbättrar konverteringsgraden och den långsiktiga lojaliteten.
Enligt Dresner Advisory Services anser över 50 % av användarna av Enterprise Performance Management (EPM) att prediktiv prognostisering och automatisering har störst påverkan inom ekonomi – särskilt inom budgetering och scenarioplanering.
AI är djupt integrerad i Unit4:s lösningar och möjliggör en användarvänlig utformning med fokus på automatisering inom FP&A-, ERP- och HCM. Här är några exempel på hur AI används i olika programmoduler:
En offentlig sjukvårdsorganisation i Storbritannien som använder Unit4 FP&A har lyckats minska tiden för månadsrapportering med 90 %, korta ned prognosarbetet för kostnadsställen från två timmar till 30 minuter och konsolidera budgetar från hundratals team – vilket möjliggör beslutsfattande i realtid för en befolkning på över sex miljoner människor.
AI är redan en grundläggande teknik för alla framåtblickande ekonomifunktioner. Vad står på tur?
Ekonomifunktionens framtid ligger i dess förmåga att visualisera affärsresultat via storytelling … Ja, rollerna kommer att utvecklas, men det krävs ekonomisexperter för att framgångsrikt använda AI.
Framtidens konkurrenskraftiga ekonomifunktion är intelligent, flexibel och personalorienterad. AI handlar inte om att ersätta medarbetarna – det handlar om att personanpassa möjligheten att snabbt och strategiskt leverera resultat.
Unit4:s AI-drivna ekonomisystem hjälper organisationer att minska risken, öka effektiviteten och fatta smartare beslut i stor skala. Oavsett om ni är ute efter att modernisera lönehanteringen, automatisera rapporteringen eller förbättra planeringen kommer AI att utgöra en del av fundamentet.